Jak napisać tekst reklamowy z AI, który nie brzmi jak AI

Są takie momenty w marketingu, kiedy granica między kreatywnością a technologią zaciera się bezpowrotnie. Rok 2023 pokazał, że „jak napisać tekst reklamowy z AI” przestało być pytaniem z pogranicza science fiction, a stało się codziennością tysięcy polskich firm, agencji i freelancerów. Ale czy teksty generowane przez algorytmy naprawdę zastąpią autorską pomysłowość? A może cała ta cyfrowa rewolucja to tylko dobrze wypromowany hype? W tym artykule rozbieramy AI copywriting na czynniki pierwsze: nie koloryzujemy, nie powielamy banałów, odsłaniamy kulisy, podajemy liczby, cytujemy ekspertów i pokazujemy faktyczne case studies – również te nieoczywiste, kontrowersyjne i niepokojąco aktualne. Przekonasz się, jak wygląda brutalna rzeczywistość generowania tekstów reklamowych z AI, poznasz sekrety prompt engineeringu oraz strategie, które realnie działają. Gotowy/gotowa? Zanurz się w świat, gdzie skuteczność, jakość i autentyczność muszą iść ręka w rękę – jeśli chcesz przetrwać w nowej erze copywritingu.

Nowa era copywritingu: kiedy AI przejmuje stery

Sztuczna inteligencja w reklamie – hype czy rewolucja?

W ostatnich latach temat sztucznej inteligencji w reklamie przebija się do mainstreamu nie tylko w kontekście narzędzi czy automatyzacji, ale jako nowy język komunikacji. Według raportu Kantar Media Reactions 2023, aż 67% marketerów deklaruje, że AI znacznie zwiększa efektywność i kreatywność w tworzeniu treści reklamowych. Jednocześnie tylko 10,2% copywriterów uważa, że AI pogarsza jakość tekstów (GieldaTekstow.ai, 2023), co demaskuje jeden z najtrwalszych mitów. AI to już nie eksperyment, lecz narzędzie codziennej pracy – od ChatGPT przez Jaspera po polskie platformy, takie jak tworca.ai, które redefiniują zasady gry w content marketingu.

"Nie chodzi o to, czy AI zastąpi copywritera. Chodzi o to, kto szybciej nauczy się korzystać z AI jak z broni strategicznej."
— Anna Zawadzka, strateg komunikacji, SprawnyMarketing, 2023

W praktyce, AI przyspiesza nie tylko tworzenie tekstów, ale umożliwia błyskawiczną analizę trendów, personalizację komunikatów i testowanie dziesiątek wariantów reklamowych bez konieczności angażowania całego zespołu. Efekty? Skalowanie kampanii, które jeszcze kilka lat temu wydawało się nieosiągalne, staje się normą.

Dlaczego AI zmienia rynek kreatywny w Polsce

Transformacja polskiego rynku kreatywnego to nie moda, lecz realna rewolucja potwierdzona liczbami. Z danych Statista wynika, że w 2023 roku aż 60% firm w Polsce zwiększyło budżet na automatyzację marketingu, a 83,2% marketerów deklaruje planowane wdrożenie AI w content marketingu do końca 2024 roku (Landingi.com). Co napędza tę zmianę? Przede wszystkim potrzeba personalizacji na masową skalę i presja na efektywność kosztową. W praktyce, AI skraca czas przygotowania kampanii nawet o połowę, co pozwala agencjom i freelancerom obsługiwać więcej klientów bez kompromisów jakościowych – pod warunkiem, że umieją edytować i personalizować generowane treści.

Warto podkreślić, że AI nie funkcjonuje w próżni – skuteczność narzędzi takich jak tworca.ai wynika z synergii technologii i ludzkiej kreatywności. Algorytm podpowiada, generuje szkielet, ale to człowiek decyduje o finalnej jakości, wyłapuje niuanse kulturowe i dostosowuje przekaz do konkretnej grupy docelowej.

Kto naprawdę kontroluje przekaz? Człowiek, algorytm czy brief?

Każda skuteczna kampania reklamowa to gra trzech sił: ludzkiej inwencji, mocy algorytmu i precyzyjnie napisanego briefu. Wbrew pozorom, AI nie jest autonomicznym twórcą, lecz narzędziem, które działa w granicach wyznaczonych przez użytkownika. Według Harbingers.io, 2023, to właśnie jakość briefu i umiejętność zadawania celnych promptów decyduje o wartości generowanych tekstów.

"AI nigdy nie wyrwie się poza brief, ale człowiek potrafi go celowo złamać. I to nadal jest największa przewaga copywritera." — Maciej Kuczyński, ekspert ds. automatyzacji treści, Harbingers.io, 2023

Współczesny copywriter coraz częściej przyjmuje rolę reżysera, nie wykonawcy. To on decyduje o tonie, strukturze i emocjach, które mają wybrzmieć w tekście, a AI jest narzędziem do realizacji tej wizji – szybciej, taniej, ale zawsze na jego warunkach.

Największe mity o AI copywritingu, które musisz znać

AI nie potrafi być kreatywna? Obalamy stereotypy

Wokół AI copywritingu narosło wiele mitów, z których najpowszechniejszy dotyczy rzekomej „braku kreatywności” algorytmów. Tymczasem wyniki kampanii pokazują, że AI potrafi generować nie tylko zgrabne slogany, ale również nietuzinkowe koncepcje, bazując na analizie setek tysięcy przykładów i aktualnych trendów. Według contentwriter.pl, aż 52,5% polskich copywriterów przyznaje, że AI przyspiesza ich pracę i otwiera drzwi do nowych formatów, choć wymaga korekty i personalizacji.

• AI analizuje trendy – Algorytmy rozpoznają frazy, które „żrą” w danej branży i sugerują nowatorskie podejścia, często szybciej niż człowiek.
• Łączenie stylów – AI potrafi mieszać style, rejestrować ton marki i tworzyć unikalne rozwiązania, które są trudne do podrobienia przez mniej doświadczonego copywritera.
• Generowanie pomysłów – Kreatywność AI polega na umiejętnym miksowaniu danych – dlatego jest doskonałym wsparciem podczas burz mózgów i testowania nieoczywistych wariantów komunikacji.

Owszem, AI nie zastąpi całkowicie kreatywnej intuicji, ale skutecznie ją wzmacnia i przyspiesza – jeśli użytkownik wie, jak ją poprowadzić.

Czy AI zastąpi copywriterów? Kontrargumenty i fakty

Mit o masowej „redukcji copywriterów” przez AI obala twarda statystyka: według rocketjobs.pl, spadek ofert pracy w Q1 2024 o 30% dotyczy głównie tekstów niskiej jakości, a nie stanowisk wymagających kreatywności i eksperckiej wiedzy. AI automatyzuje rutynowe zadania, ale nie generuje autorskiej koncepcji kampanii.

"Wysoka jakość i autentyczność tekstu reklamowego to nadal domena człowieka. AI to narzędzie, nie konkurent – klucz leży w synergii." — Zofia Lewandowska, Head of Content, Widoczni.com, 2024

Definicje:

• Automatyzacja: Proces, w którym AI przejmuje powtarzalne, schematyczne zadania, pozwalając copywriterom na skupienie się na strategii i finezji tekstu.
• Synergia: Współpraca AI i człowieka, która umożliwia osiągnięcie lepszych rezultatów niż samodzielna praca któregokolwiek z nich.

Błędy, które popełnia każdy nowicjusz z AI

Początkujący użytkownicy AI często wpadają w te same pułapki – efektem są teksty, które nie tylko nie sprzedają, ale wręcz szkodzą marce. Oto najczęstsze błędy:

1. Brak precyzyjnego briefu – AI nie zgaduje intencji, a nieprecyzyjne polecenia prowadzą do ogólnikowych, powtarzalnych tekstów.
2. Bezrefleksyjne publikowanie – Automatycznie wygenerowany tekst musi być zweryfikowany, poprawiony i dostosowany do kontekstu.
3. Ignorowanie SEO – AI potrafi optymalizować pod kątem wyszukiwarek, ale wymaga jasno określonych słów kluczowych i aktualnych trendów.
4. Brak personalizacji – Treści „dla wszystkich” nie działają; AI musi mieć „osobowość” marki w promptach.
5. Zaniedbanie etyki – Plagiat, powielanie stereotypów i brak weryfikacji źródeł mogą zniszczyć reputację marki.

Jak działa AI w praktyce: od promptu do gotowego tekstu

Prompt engineering – tajna broń skutecznego copywritera

Prompt engineering to sztuka zadawania pytań i formułowania poleceń, które pozwalają AI generować teksty precyzyjnie dopasowane do potrzeb marki. Według ekspertów tworca.ai, dobrze napisany prompt to 70% sukcesu – od niego zależy, czy algorytm zrozumie ton, kontekst i oczekiwania odbiorców.

Definicje:

• Prompt: Instrukcja lub polecenie, które określa cel, styl i wymagania wobec tekstu generowanego przez AI.
• Fine-tuning: Proces dopasowywania modelu AI do specyficznych potrzeb, na podstawie regularnych korekt i feedbacku użytkownika.

Proces tworzenia tekstu reklamowego z AI krok po kroku

Proces pisania skutecznego tekstu reklamowego z AI różni się od tradycyjnego copywritingu, ale zachowuje kluczowe etapy. Oto jak wygląda w praktyce:

1. Analiza celu kampanii – Określ, jaki efekt chcesz osiągnąć: sprzedaż, budowa wizerunku, zaangażowanie?
2. Tworzenie briefu i promptu – Precyzyjny opis grupy docelowej, tonu, długości tekstu i słów kluczowych.
3. Wprowadzenie danych do AI – Podajesz prompt, ewentualnie przykłady tekstów referencyjnych.
4. Weryfikacja i edycja – Sprawdzasz efekty, poprawiasz niedociągnięcia, personalizujesz.
5. Testy A/B – Porównujesz różne warianty tekstów pod kątem konwersji i odbioru.
6. Publikacja i monitoring – Publikujesz wybrany tekst i śledzisz jego skuteczność.

Tabela: Schemat procesu pracy z AI copywritingiem
Źródło: Opracowanie własne na podstawie Harbingers.io, Sempire.pl

Case study: polskie marki, które wygrały (i przegrały) z AI

Nie wszystkie wdrożenia AI kończą się sukcesem. Przykład 1: polska marka beauty, która dzięki AI zwiększyła CTR reklam o 35% po optymalizacji promptów i testach A/B (Harbingers.io, 2023). Przykład 2: agencja, która opublikowała niezweryfikowany tekst AI i musiała mierzyć się z kryzysem wizerunkowym po wykryciu powielonych schematów i błędów merytorycznych.

Tabela: Polskie case studies wdrożeń AI copywritingu
Źródło: Opracowanie własne na podstawie [Harbingers.io], [Widoczni.com]

Strategie, które wynoszą AI copy na wyższy poziom

Human + AI: duet, który łamie schematy

Największym przełomem nie jest samo wdrożenie AI, lecz umiejętność łączenia jego możliwości z ludzką intuicją i doświadczeniem. Według danych Siege Media (2024), aż 83,2% marketerów w Polsce planuje korzystać z AI w content marketingu, ale najlepiej wypadają hybrydowe zespoły.

• AI generuje szkice i propozycje, a człowiek nadaje im finalny szlif, wyłapując niuanse językowe i kulturowe.
• Użytkownik weryfikuje dane pod kątem branżowych realiów i aktualności.
• Kreatywny duet pozwala na testowanie kontrowersyjnych przekazów bez ryzyka kompromitacji.

"Najlepsze teksty AI to zawsze efekt redakcji przez człowieka z branżowym zmysłem. AI daje skalę, człowiek – jakość." — opinia eksperta branżowego, na podstawie trendów Landingi.com

Jak testować i optymalizować teksty generowane przez AI

Aby wydobyć z AI pełny potencjał, nie wystarczy wygenerować tekst raz – konieczne jest wdrożenie cyklu testów i optymalizacji.

1. Porównuj warianty – Twórz kilka wersji tekstów na podstawie różnych promptów.
2. Analizuj dane – Mierz skuteczność (CTR, konwersje, zaangażowanie) dla każdego wariantu.
3. Edycja i personalizacja – Poprawiaj teksty na podstawie feedbacku z rynku i zespołu.
4. Powtarzaj cykl – Optymalizacja to proces ciągły, nie jednorazowe działanie.

Najczęstsze pułapki i jak ich unikać

• Zbytnia automatyzacja – AI nie zastąpi kreatywnego spojrzenia, jeśli zrezygnujesz z redakcji i korekty.
• Schematyczność – Algorytm powiela wzorce, jeśli nie otrzyma precyzyjnych promptów.
• Brak weryfikacji źródeł – Publikowanie niesprawdzonych danych grozi kryzysem PR.
• Pomijanie SEO – AI wymaga aktualnych słów kluczowych i kontekstu branżowego.
• Ignorowanie emocji – Teksty AI bywają zbyt „zimne”, jeśli nie nada im tonu człowiek.

Kreatywność kontra automatyzacja: granice i możliwości AI

Kiedy warto postawić na AI, a kiedy na człowieka?

Nie każde zadanie copywriterskie nadaje się do pełnej automatyzacji. Według badań contentwriter.pl, AI najlepiej sprawdza się w tekstach schematycznych (opisy produktów, meta opisy, wpisy blogowe), a człowiek – w kampaniach wymagających głębokiego zrozumienia kultury, ironii czy humoru.

Tabela: Porównanie zastosowań AI i człowieka w copywritingu
Źródło: Opracowanie własne na podstawie [contentwriter.pl], [rocketjobs.pl]

Wnioski są jednoznaczne: AI daje efektywność, ale najważniejsze kampanie nadal wymagają ludzkiego nadzoru i wyczucia.

Przykłady tekstów: AI vs. człowiek vs. duet

Porównując efekty pracy AI, copywritera i ich współpracy, widać wyraźnie różnice w tonie i głębi przekazu.

Tabela: Porównanie stylu tekstów AI, człowieka i duetu
Źródło: Opracowanie własne na podstawie [Harbingers.io], [Siege Media]

Czy AI potrafi zaskoczyć? Eksperymenty i wyniki

• AI generuje nieoczywiste skojarzenia, jeśli dostanie nietypowy prompt („Napisz slogan w stylu noir dla marki rowerowej”).
• Algorytmy potrafią wychwycić subtelne trendy językowe szybciej niż człowiek.
• W testach A/B teksty AI często osiągają porównywalne lub wyższe wyniki zaangażowania – pod warunkiem redakcji przez eksperta.
• Największe wpadki AI to powielanie fraz i błędy kulturowe – bez korekty stają się viralami... ale raczej jako memy, nie skuteczne kampanie.

Ryzyka, kontrowersje i etyka AI copywritingu

Plagiat, stereotypy, a może... genialne pomysły?

AI operuje na bazie danych, przez co czasem powiela klisze i nieświadomie generuje fragmenty zbliżone do istniejących tekstów. Według Harbingers.io, każdy tekst wyjściowy z AI powinien być sprawdzany pod kątem plagiatu i stereotypizacji.

"W marketingu wygrywa zawsze ten, kto łączy szybkość AI z odpowiedzialnością człowieka. Bez tego łatwo o kryzys zamiast sukcesu." — opinia, na podstawie danych Sempire.pl

Definicje:

• Plagiat: Nieświadome (lub świadome) powielanie treści już istniejących w sieci.
• Stereotypizacja: Utrwalanie uproszczonych, często krzywdzących obrazów grup lub zjawisk.

Prawo autorskie a teksty generowane przez AI

• W Polsce prawa autorskie przysługują osobie, która nadaje tekstowi finalny kształt – nawet jeśli bazuje na szkicu AI.
• Warto unikać korzystania z AI do generowania treści wrażliwych lub wysoce specjalistycznych bez eksperckiej redakcji.
• Zaleca się archiwizowanie promptów i wersji tekstów dla własnej ochrony w razie sporu.

Tabela: Zagadnienia prawne przy użyciu AI w copywritingu
Źródło: Opracowanie własne na podstawie [Harbingers.io], [Widoczni.com]

Jak zabezpieczyć swoje treści i reputację

1. Sprawdzaj tekst pod kątem plagiatu i powielania fraz.
2. Zawsze edytuj i personalizuj teksty AI.
3. Dokumentuj briefy, prompty i wersje tekstów na wypadek sporu.
4. Nie publikuj treści bez weryfikacji merytorycznej, zwłaszcza w branżach regulowanych.
5. Dbaj o transparentność – informuj klienta, jeśli korzystasz z AI w procesie twórczym.

Praktyczny przewodnik: jak napisać skuteczny tekst reklamowy z AI

Checklist: czy Twój tekst AI jest gotowy do publikacji?

• Czy tekst odpowiada na potrzeby i język grupy docelowej?
• Czy zawiera aktualne dane i sprawdzone informacje?
• Czy uwzględnia słowa kluczowe i jest zoptymalizowany pod SEO?
• Czy jest wolny od plagiatu i powielania schematów?
• Czy przeszedł redakcję i korektę przez człowieka?
• Czy komunikat jest spójny z tonem marki?
• Czy tekst testowano w wariantach A/B?

Najlepsze praktyki promptowania – przykłady i warianty

1. Podaj kontekst i cel – Np. „Napisz tekst reklamowy dla startupu technologicznego, który ma zbudować zaufanie i zachęcić do testów demo.”
2. Uwzględnij język odbiorcy – „Skieruj tekst do młodych przedsiębiorców w tonie nieformalnym, z nutą humoru.”
3. Wyznacz długość i format – „Tekst do reklamy na Facebooku, max 90 znaków.”
4. Dodaj unikalne słowa kluczowe – „Użyj fraz: AI copywriting, automatyzacja marketingu, skuteczne teksty.”
5. Zażądaj kilku wariantów – „Wygeneruj 3 propozycje z różnymi emocjami: inspirująca, zabawna, poważna.”

Błędy, które zabijają skuteczność – i jak ich unikać

• Nadmierne uproszczenie promptów – daje ogólnikowe odpowiedzi.
• Ignorowanie feedbacku – AI wymaga ustawicznego „uczenia się” na bazie poprawek.
• Brak testów A/B – bez porównania wersji nie wyciągniesz realnych wniosków.
• Nadmiar słów kluczowych – tekst staje się sztuczny i traci autentyczność.
• Publikacja bez korekty – AI nie rozpoznaje wszystkich niuansów językowych i kulturowych.

Przyszłość AI copywritingu w Polsce: trendy i prognozy

Ewolucja promptów 2020-2025: czego nauczyliśmy się na własnej skórze

1. Od ogólnych instrukcji („napisz reklamę produktu”) do szczegółowych briefów z określeniem tonu, emocji i odbiorcy.
2. Wdrażanie testów A/B dla każdego wariantu tekstu.
3. Zwiększenie roli edytora – człowiek kończy, tam gdzie AI się zatrzymuje.
4. Dynamiczne aktualizowanie promptów pod wpływem nowych trendów i danych rynkowych.

Tabela: Rozwój prompt engineeringu w AI copywritingu
Źródło: Opracowanie własne na podstawie [Harbingers.io], [Landingi.com]

Automatyzacja a kreatywność – czy jest złoty środek?

"Automatyzacja jest niezbędna, jeśli chcesz skalować działania, ale to kreatywność decyduje o tym, czy Twój tekst zostanie zapamiętany." — opinia bazująca na trendach AI copywritingu

Czy AI copywriting stanie się nowym standardem?

• AI copywriting już teraz stanowi codzienność w działach marketingu, agencjach i e-commerce.
• Coraz więcej firm wdraża wewnętrzne procedury testowania i redakcji tekstów AI.
• Edukacja dotycząca prompt engineeringu staje się kluczowym składnikiem szkoleń dla marketerów.
• Największe sukcesy odnoszą zespoły, które integrują AI z wiedzą ekspercką i wyczuciem rynku.

Twórca.ai i inne narzędzia: jak wybrać najlepsze rozwiązanie

Czym się różnią najpopularniejsze AI copywritery?

Tabela: Porównanie popularnych narzędzi AI copywritingowych (2024)
Źródło: Opracowanie własne na podstawie [contentwriter.pl], [Harbingers.io]

Kiedy warto sięgnąć po tworca.ai – i dlaczego nie zawsze?

• Gdy zależy Ci na polskim języku, personalizacji i integracji z innymi narzędziami.
• Jeśli chcesz oszczędzić czas przy generowaniu szkiców, postów, opisów produktów.
• Gdy potrzebujesz platformy obsługującej różne formaty treści (tekst, grafika).
• W przypadku projektów wymagających pełnej kontroli nad stylem tekstu bądź niszowej branży – przetestuj najpierw wersję demo i koniecznie przeprowadź testy A/B.

Jak wdrożyć AI copywriting w firmie krok po kroku

1. Zidentyfikuj procesy, które można zautomatyzować – np. opisy produktów, mailingi, posty social media.
2. Przetestuj różne narzędzia AI – sprawdź funkcje, integracje i możliwości personalizacji (tworca.ai, Jasper, ChatGPT).
3. Przeszkol zespół z prompt engineeringu i edycji tekstów AI.
4. Wdróż cykl testowania i redakcji – każda wersja przechodzi przez korektę i testy A/B.
5. Monitoruj efekty i optymalizuj proces – regularnie analizuj wyniki i wprowadzaj ulepszenia.

FAQ: najczęściej zadawane pytania o teksty reklamowe z AI

Czy AI generuje lepsze teksty niż człowiek?

• AI generuje teksty szybciej, często poprawnie gramatycznie i stylistycznie.
• Najlepsze teksty powstają w wyniku synergii AI i człowieka – AI daje szkielet, człowiek nadaje „duszę”.
• Skuteczność zależy od jakości promptu, edycji oraz testowania efektów.

Ile kosztuje skuteczny tekst reklamowy z AI?

Tabela: Koszty tekstów reklamowych AI i tradycyjnych
Źródło: Opracowanie własne na podstawie [rocketjobs.pl], [contentwriter.pl]

Jakie są najczęstsze pułapki AI copywritingu?

• Publikacja tekstu bez edycji i testowania.
• Niedopasowanie stylu AI do tonu marki.
• Powielanie fraz i klisz językowych.
• Nieświadome naruszenie praw autorskich.
• Zbyt ogólnikowe lub źle sprecyzowane prompty.

Podsumowanie: brutalna prawda o AI copywritingu i co dalej

Najważniejsze wnioski – co działa, a co to ściema?

• Jakość wygrywa z ilością – AI to narzędzie, nie magiczna różdżka.
• Personalizacja i automatyzacja podnoszą skuteczność, ale nie zastępują kreatywnej redakcji.
• Synergia AI + człowiek to obecnie najbardziej efektywny model pracy.
• Prompt engineering to klucz do skutecznych tekstów AI.
• Brak redakcji i testów A/B to najprostsza droga do kompromitacji marki.

Twoje następne kroki – od teorii do praktyki

1. Przetestuj wybrane narzędzie AI (np. tworca.ai) na realnych zadaniach.
2. Naucz się podstaw prompt engineeringu i stwórz własną „bibliotekę promptów”.
3. Zawsze edytuj i personalizuj teksty przed publikacją.
4. Dokumentuj proces – archiwizuj prompty i wersje tekstów.
5. Regularnie analizuj skuteczność i optymalizuj strategię na bazie danych.

Czy odważysz się wypróbować AI na własnych zasadach?

Granica między możliwościami AI a kreatywnością człowieka nigdy nie była tak cienka. Jeśli masz odwagę testować, eksperymentować i łączyć technologie z własnym stylem, AI copywriting stanie się Twoim najlepszym narzędziem – nie zamiennikiem.

Zaawansowane zagadnienia i tematy pokrewne

Prompt engineering – definicje, przykłady, zastosowania

Prompt engineering to nowe pole kompetencji na styku copywritingu i programowania.

Definicje:

• Prompt engineering: Tworzenie precyzyjnych poleceń, które pozwalają AI wygenerować tekst zgodny z zamierzoną strategią komunikacyjną.
• Chain-of-thought prompting: Metoda prowadzenia AI krok po kroku przez kolejne etapy rozumowania, dzięki czemu teksty są bardziej spójne i logiczne.

1. Zacznij od ogólnego polecenia, stopniowo doprecyzowuj oczekiwania.
2. Testuj różne warianty promptów i analizuj, które dają najlepsze efekty.
3. Twórz własne szablony promptów dla powtarzalnych zadań.
4. Ucz się na przykładach z własnej praktyki i wdrażaj korekty na bieżąco.

AI copywriting w nietypowych branżach: NGO, sztuka, edukacja

• NGO korzystają z AI do szybkiego generowania treści fundraisingowych i informacyjnych.
• Sztuka i kultura wykorzystują AI do eksperymentalnych projektów literackich i performance’ów.
• Edukacja używa AI do automatyzacji komunikatów, scenariuszy lekcji i opisów kursów.

Etyka a efektywność: jak wyważyć kompromisy?

"Transparentność i odpowiedzialność w korzystaniu z AI to nie opcja – to obowiązek każdego twórcy i marketera." — opinia branżowa, na bazie wytycznych Widoczni.com